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[Polyn.ai -- Webcast] tinyML Talks 網播：新的“神經形態模擬信號處理器 (Neuromorphic Analog Signal Processor, NASP）” 概念與技術平台
時間 : 2022年6月21日 23:00PM (台灣時間)
主講者 : Mr. Alexander Timofeev , 創始人兼首席執行官, Polyn.ai
介紹 :
神經網路的主要優勢之一是它能夠並行做事。實現這種並行性的最佳方法是神經形態計算和模仿人腦和感覺神經系統中系統的新架構，以高精度和超低功耗執行。神經形態類比信號處理（NASP）技術基於幾項主要的優勢。首先，它是模擬神經核心中的神經網路操作（推斷），具有固定的權重和結構，與數位框架中的訓練分開執行。NASP T編譯器允許將幾乎任何神經網路轉換為內部表示，該內部表示以1：1的比例傳輸到標準CMOS晶片上的模擬神經內核中。NASP晶片是一項技術突破，旨在為各種感測器增加智能。它包含使用類比電路元件實現的人工神經元（執行計算的節點）和軸突（節點之間具有權重的連接）。NASP混合核心概念結合了固定的神經形態類比核心（具有超低功耗和低延遲），承擔了數據預處理的主要計算負載，以及用於最終分類的次要負載的完全靈活的數位部分。
POLYN Technology 是一家無晶圓廠半導體公司，其團隊分佈在以色列、英國、美國和法國。該公司獨特的 NASP 技術可將經過訓練的神經網絡快速輕鬆地轉換為具有超低功耗、低延遲和小尺寸的微型 AI 矽晶片。NASP 是任何類型的原始傳感器數據的神經形態模擬信號處理。NASP 可以針對任何特定應用進行高度定制，但大眾市場可以負擔得起。
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